AI 驱动动态健康评估，实现成本、工期、产值、收入异常早识别、早干预
在建项目涉及成本、工期、产值、收入四大核心要素，传统管理依赖人工巡检，发现问题往往已造成损失。我们通过 AI 算法对历史项目数据建模，为在建项目建立动态健康评估体系，实现异常早识别、早干预。
人工巡检周期长，异常发现晚，损失已发生
成本、工期、资源数据分散，无法联动分析
资源配置、进度调整全靠经验判断
整合历史项目数据，提取主材、工期、成本等关键指标
通过回归模型生成合理投入区间与基准线
实时数据对比，超出阈值自动触发预警
定位问题原因，输出可执行调整方案