数据资产管理解决方案

数字化转型 · 数据资产

赋能企业数字化转型,推动社会智慧化变革
为企业构建完整的数据资产体系,实现数据资产的价值最大化

一、企业数据典型问题

在建筑行业数字化转型加速推进的背景下,数据资产已成为企业核心竞争力的重要组成部分。但由于信息系统建设关注对局部业务执行的支撑,导致企业数据资产普遍存在以下典型问题:

家底不明

不知道企业有哪些数据、都在哪里、是什么形态的?数据分散在各系统、Excel、文档中,无统一视图

权责不清

数据谁在管?谁该管?数据管理职责未明确,出现问题时责任归属模糊

横向不拉通

缺乏数据标准,各业务线之间数据口径不一,跨部门数据流转受阻

纵向不贯通

多层级组织之间无法实现跨组织数据贯通,集团与项目数据孤岛严重

二、数据资产管理的目标

01

控质量

通过盘点发现数据质量问题,分析产生问题的原因,通过在源头制定规范、历史数据清洗提高数据质量

02

聚资产

建立数据资产目录、数据主题库、非结构化数据库,让数据可见可查

03

促共享

基于数据需求对数据资产进行整合与加工,为数据应用提供数据支撑

04

建应用

利用数据平台功能,实现数据资产检索、申请、授权、服务监控

三、数据资产管理核心内容

数据盘点与梳理

  • 全面资产盘点:识别企业数据资源,建立数据资产目录
  • 数据流向分析:梳理数据产生、流转、使用全链路
  • 权责明确:建立清晰的数据管理责任体系

数据标准制定

  • 跨部门标准:制定统一的数据标准和规范
  • 元数据管理:建立完整的数据资产元数据体系
  • 质量管控:提升数据质量,确保数据准确性

数据资产管理落地

  • 构建数据资产目录:识别企业数据资源,建立统一的数据资产目录
  • 数据汇聚构建资产库:汇聚各类数据源,构建数据资产库
  • 检索、申请、共享:实现数据资产的检索、申请与共享应用

四、数据资产管理对象

全职能业务运营数据治理

覆盖企业各职能部门业务运营数据,实现跨部门数据贯通与共享。

市场营销 工程管理 安全监督 科技质量 设计管理 商务管理 采购管理 客户服务 企划管理 财务管理 人力资源 信息化管理 审计管理
项目全生命周期管理数据

覆盖项目投资、研发、设计、建造、运营全生命周期数据。

投资阶段 研发阶段 设计阶段 建造阶段 运营阶段 项目策划 商务合约 进度管理 劳务分包 质量管理 物资设备 安全管理 成本控制 技术管理 竣工验收

五、建设效益

数据资产可见可查

建立统一的数据资产目录,让企业数据资产清晰可见,找数效率大幅提升

数据质量持续提升

通过标准化治理和数据清洗,提升数据准确性,为经营决策提供可靠依据

业务流程贯通优化

实现跨组织、跨部门的数据贯通与共享,消除数据孤岛,打通业务协同